Forschung
In einer ersten Phase erstellen die Teams eine eingehende Studie über den Geschäftsbedarf und die Produktanforderungen. Sie ermitteln die Menge der verfügbaren Daten und die für den maschinellen Lernprozess erforderlichen Informationen.
Wir analysieren Ihr Unternehmen und erstellen Algorithmen, die Ihren betrieblichen Anforderungen entsprechen. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, wird das Lernen mit echten oder simulierten Daten aus Ihrem Unternehmen durchgeführt.
Mit Machine Learning kann Ihr Unternehmen die Datenanalyse optimal nutzen, um die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu verstehen und mehr Einblick in Trends in Ihrer Branche zu erhalten.
Nutzen Sie die Technologie, um schnell auf die Ursachen von Funktionsproblemen, Betrugsversuchen oder missbräuchlichem Zugriff auf Informationen zuzugreifen, die den normalen Betriebsablauf beeinträchtigen könnten.
Entdecken Sie Verhaltensweisen, Muster und andere wichtige Informationen en masse durch Stimmungsanalyse, Text und Kategorisierung von Dokumenten und Inhalten.
In einer ersten Phase erstellen die Teams eine eingehende Studie über den Geschäftsbedarf und die Produktanforderungen. Sie ermitteln die Menge der verfügbaren Daten und die für den maschinellen Lernprozess erforderlichen Informationen.
Sobald eine ausreichende Datenmenge zur Verfügung steht, wird die Modellierung die Entwicklung eines intelligenten Algorithmus ermöglichen.
Nach der Modellierung, bei der gründliche Tests durchgeführt werden, wird die beste Plattform für die Implementierung ausgewählt, die sich je nach den Projektanforderungen unterscheiden kann.
Der Prozess ist hier nicht zu Ende. Das Feedback und die Analyse der Ergebnisse sind wichtig für künftige Aktualisierungen und Verbesserungen des Systems.
Wenn Sie monotone oder sich wiederholende Aufgaben haben, delegieren Sie diese an Machine Learning. Mit hochwertigen Lernmodellen können Sie Ihre Zeit und Mühe den wirklich wichtigen Aktivitäten widmen.
Mit Machine Learning ist Ihr Unternehmen einen Schritt voraus. Mit Hilfe der prädiktiven Analytik können Sie Marktveränderungen erkennen und sich darauf einstellen, noch bevor sie eintreten.
Eine Machine-Learning-Lösung ermöglicht es, die Kundenzufriedenheit und die Kundenbindung zu erhöhen, indem eine personalisierte und detailliertere Konsumreise für Ihre Produkte oder Dienstleistungen erstellt wird.
Dieser Algorithmus hilft, mögliche Anomalien im Netz in Echtzeit zu überwachen, so dass rechtzeitig gehandelt werden kann. Je nach den spezifischen Anforderungen des Netzwerks Ihres Unternehmens passt sich das Machine Learning im Laufe der Zeit ständig an Veränderungen an.
Durch den Einsatz von Technologien des maschinellen Lernens können einige Aufgaben, die bisher menschliches Eingreifen erforderten, automatisiert durchgeführt werden. Ein Beispiel hierfür sind die Kundenservice-Chats. Mit einem System können die Kunden zu den Antworten auf ihre Fragen weitergeleitet werden, wodurch der gesamte Prozess optimiert wird.